Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 6 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Segmentace webových stránek s využitím shlukování
Lengál, Tomáš ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Tato zpráva se zabývá segmentací webových stránek, jež je důležitou součástí oboru extrakce informací. V první části popisujeme několik obecných způsobů jak se dá implementovat. Následně je pak představena metoda Box Clustering Segmentation, ktrerá přichází s mírně odlišným přístupem k segmentaci. V druhé polovině práce je pak popsána implementace této metody v rámci nástroje FITLayout a závěrečné testování.
Nové metody segmentace webových stránek
Malaník, Michal ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Cílem této práce je představit novou metodu segmentace webových stránek založenou na analýze vizuálních vlastností webových dokumentů. Metoda vychází z velmi populárního segmentačního algoritmu VIPS (Vision Based Page Segmentation Algorithm), který se snaží na segmentovaný dokument nahlížet stejně, jako ho ve výsledku vidí jeho uživatel, tedy prostřednictvím vizuální reprezentace v internetovém prohlížeči. Oproti algoritmu VIPS jsou však u metody představené v této práci brány v úvahu optimalizace pro moderní webové stránky, především poté pro dokumenty vytvořené v jazyce HTML verze 5. Práce se rovněž zabývá implementací navržené metody pomocí rámce FITLayout.
Webové rozhraní systému pro analýzu dokumentů
Mirská, Olga ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce popisuje návrh a realizaci webového rozhraní systému pro analýzu internetových dokumentů na základě existující desktopové aplikace FITLayout Framework. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. V teoretické části jsou popsány použité technologie pro tvorbu dynamických webových stránek. Praktická část se zabývá návrhem řešení a popisem implementace jednotlivých funkcí webové aplikace FITLayout. V závěru jsou uvedeny výsledky testování funkcí webové aplikace a jejich porovnání s funkcemi FITLayout Framework.
Segmentace webových stránek s využitím shlukování
Lengál, Tomáš ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Tato zpráva se zabývá segmentací webových stránek, jež je důležitou součástí oboru extrakce informací. V první části popisujeme několik obecných způsobů jak se dá implementovat. Následně je pak představena metoda Box Clustering Segmentation, ktrerá přichází s mírně odlišným přístupem k segmentaci. V druhé polovině práce je pak popsána implementace této metody v rámci nástroje FITLayout a závěrečné testování.
Webové rozhraní systému pro analýzu dokumentů
Mirská, Olga ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce popisuje návrh a realizaci webového rozhraní systému pro analýzu internetových dokumentů na základě existující desktopové aplikace FITLayout Framework. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. V teoretické části jsou popsány použité technologie pro tvorbu dynamických webových stránek. Praktická část se zabývá návrhem řešení a popisem implementace jednotlivých funkcí webové aplikace FITLayout. V závěru jsou uvedeny výsledky testování funkcí webové aplikace a jejich porovnání s funkcemi FITLayout Framework.
Nové metody segmentace webových stránek
Malaník, Michal ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Cílem této práce je představit novou metodu segmentace webových stránek založenou na analýze vizuálních vlastností webových dokumentů. Metoda vychází z velmi populárního segmentačního algoritmu VIPS (Vision Based Page Segmentation Algorithm), který se snaží na segmentovaný dokument nahlížet stejně, jako ho ve výsledku vidí jeho uživatel, tedy prostřednictvím vizuální reprezentace v internetovém prohlížeči. Oproti algoritmu VIPS jsou však u metody představené v této práci brány v úvahu optimalizace pro moderní webové stránky, především poté pro dokumenty vytvořené v jazyce HTML verze 5. Práce se rovněž zabývá implementací navržené metody pomocí rámce FITLayout.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.